Primeira requisição em cinco minutos

URL Base e Autenticação

Substitua sua URL base padrão do OpenAI por https://api.mistralapi.cc/v1. Você deve incluir sua chave de API no cabeçalho Authorization como token Bearer. Esta é a única alteração de configuração necessária para mudar seu cliente para nosso serviço sem censura. Você pode gerar uma chave pela página Obter chave de API usando Google ou e-mail. Mantenha sua chave segura; ela fornece acesso ao seu crédito pré-pago.

Enviar Conclusão de Chat

Faça uma requisição padrão POST /v1/chat/completions. Defina o modelo para uncensored. A API aceita entrada de texto e retorna saída de texto. Não suporta imagens, áudio ou embeddings. Você pode controlar o comportamento usando parâmetros como temperature, top_p, stop, seed e penalidades. Requisições que excedem limites ou falham na autenticação não consomem crédito.

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integração com SDK Python

Use o pacote Python oficial openai. Inicialize o cliente com a nova URL base e sua chave. Chame chat.completions.create() com o ID do modelo uncensored. Esta abordagem funciona para qualquer biblioteca de cliente compatível com OpenAI. O serviço é feito para desenvolvedores que preferem faturamento simples de tokens pré-pagos a assinaturas complexas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Inicialize o SDK OpenAI Node.js com a URL base personalizada. Passe sua chave de API nas opções. Use o método chat.completions.create() com o modelo uncensored. Isso permite que você mantenha sua lógica TypeScript ou JavaScript intacta enquanto ganha acesso a um modelo sem censura que não recusa tópicos adultos legais ou controversos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true. A API retorna chunks via Server-Sent Events (SSE). Estatísticas de uso de tokens são incluídas no último chunk do stream. Isso permite exibir a saída em tempo real sem esperar pela resposta completa. Você pode analisar o stream para atualizar sua UI progressivamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Requisição e Janela de Contexto

Cada chave de API está limitada a 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total, incluindo prompt e conclusão. A saída máxima por requisição é de 32.000 tokens (2.048 se max_tokens não for definido). Se sua chave não tiver crédito suficiente, a requisição falha. Erros de autenticação ocorrem se a chave for inválida ou removida. Limites de taxa retornam erros HTTP 429 padrão quando excedidos.