Pierwsze zapytanie w pięć minut

Bazowy URL i uwierzytelnianie

Zamień standardowy bazowy URL OpenAI na https://api.mistralapi.cc/v1. Musisz dołączyć swój klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. To jedyna zmiana konfiguracji wymagana do przełączenia klienta na naszą usługę bez cenzury. Możesz wygenerować klucz na stronie Pobierz klucz API używając Google lub e-maila. Chroń swój klucz; zapewnia dostęp do Twojego przedpłaconego kredytu.

Wysyłanie uzupełnienia czatu

Wyślij standardowe zapytanie POST /v1/chat/completions. Ustaw model na uncensored. API przyjmuje dane tekstowe i zwraca wynik tekstowy. Nie obsługuje obrazów, dźwięku ani embeddingów. Możesz sterować zachowaniem za pomocą parametrów takich jak temperature, top_p, stop, seed oraz kar. Zapytania przekraczające limity lub nieprzechodzące uwierzytelnianie nie zużywają kredytu.

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integracja z Python SDK

Użyj oficjalnego pakietu Pythona openai. Zainicjuj klienta podając nowy URL bazowy i swój klucz. Wywołaj chat.completions.create() z identyfikatorem modelu uncensored. To podejście działa z każdą biblioteką klienta kompatybilną z OpenAI. Usługa została zaprojektowana z myślą o deweloperach, którzy preferują proste rozliczanie za tokeny w modelu prepaid zamiast złożonych subskrypcji.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja z Node SDK

Zainicjuj SDK OpenAI dla Node.js z niestandardowym adresem bazowym. Przekaż swój klucz API w opcjach. Użyj metody chat.completions.create() z modelem uncensored. Pozwoli to zachować istniejącą logikę TypeScript lub JavaScript, zyskując jednocześnie dostęp do modelu bez cenzury, który nie odrzuca legalnych treści dla dorosłych ani tematów kontrowersyjnych.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca chunki za pomocą Server-Sent Events (SSE). Statystyki użycia tokenów są zawarte w ostatnim chunku strumienia. Pozwala to wyświetlać wynik w czasie rzeczywistym bez czekania na pełną odpowiedź. Możesz parsować strumień, aby aktualizować interfejs użytkownika progresywnie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity zapytań i okno kontekstu

Każdy klucz API jest ograniczony do 300 zapytań na minutę i 8 równoległych zapytań. Ciało zapytania nie może przekraczać 8 MB. Okno kontekstu wynosi łącznie 100 000 tokenów, wliczając prompt i uzupełnienie. Maksymalna długość wyniku na zapytanie to 32 000 tokenów (2 048, jeśli nie ustawiono max_tokens). Jeśli Twój klucz nie ma wystarczającego kredytu, zapytanie zostanie odrzucone. Błędy uwierzytelniania występują, gdy klucz jest nieprawidłowy lub usunięty. Przekroczenie limitów zapytań zwraca standardowe błędy HTTP 429.