Primera petición en cinco minutos

URL base y autenticación

Reemplaza tu URL base estándar de OpenAI por https://api.mistralapi.cc/v1. Debes incluir tu clave de API en el encabezado Authorization como token Bearer. Este es el único cambio de configuración necesario para cambiar tu cliente a nuestro servicio sin censura. Puedes generar una clave a través de la página Obtener clave de API usando Google o correo electrónico. Mantén tu clave segura; proporciona acceso a tu crédito prepago.

Enviar una chat completion

Realiza una petición estándar POST /v1/chat/completions. Establece el modelo en uncensored. La API acepta entrada de texto y devuelve salida de texto. No admite imágenes, audio ni embeddings. Puedes controlar el comportamiento usando parámetros como temperature, top_p, stop, seed y penalizaciones. Las peticiones que superen los límites o fallen la autenticación no consumen crédito.

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integración con SDK de Python

Usa el paquete oficial de Python openai. Inicializa el cliente con la nueva URL base y tu clave. Llama a chat.completions.create() con el ID del modelo uncensored. Este enfoque funciona para cualquier biblioteca de cliente compatible con OpenAI. El servicio está diseñado para desarrolladores que prefieren una facturación simple de tokens prepago frente a suscripciones complejas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con SDK de Node.js

Inicializa el SDK de OpenAI para Node.js con la URL base personalizada. Pasa tu clave de API en las opciones. Usa el método chat.completions.create() con el modelo uncensored. Esto te permite mantener tu lógica existente de TypeScript o JavaScript intacta mientras accedes a un modelo sin censura que no rechaza temas adultos legales o controvertidos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true. La API devuelve fragmentos mediante Server-Sent Events (SSE). Las estadísticas de uso de tokens se incluyen en el último fragmento del stream. Esto te permite mostrar la salida en tiempo real sin esperar a la respuesta completa. Puedes analizar el stream para actualizar tu interfaz de usuario de forma progresiva.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de peticiones y ventana de contexto

Cada clave de API tiene un límite de 300 peticiones por minuto y 8 peticiones simultáneas. El cuerpo de la petición no debe superar los 8 MB. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total, incluyendo el prompt y la respuesta. La salida máxima por petición es de 32,000 tokens (2,048 si max_tokens no está configurado). Si tu clave no tiene suficiente crédito, la petición fallará. Se producen errores de autenticación si la clave no es válida o ha sido eliminada. Los límites de peticiones devuelven errores HTTP 429 estándar cuando se exceden.