5分で初リクエスト

ベースURLと認証

標準のOpenAIベースURLをhttps://api.mistralapi.cc/v1に置き換えます。APIキーをAuthorizationヘッダーにBearerトークンとして含める必要があります。これがクライアントを当社の無検閲サービスに切り替えるために必要な唯一の設定変更です。Googleまたはメールを使用してAPIキーの取得ページからキーを生成できます。キーは安全に保管してください。これにより前払いクレジットにアクセスできます。

チャット完了の送信

標準的なPOST /v1/chat/completionsリクエストを行います。モデルをuncensoredに設定します。APIはテキスト入力を受理し、テキスト出力を返します。画像、音声、埋め込みはサポートされていません。temperature、top_p、stop、seed、ペナルティなどのパラメータを使用して動作を制御できます。制限を超えたリクエストや認証に失敗したリクエストはクレジットを消費しません。

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK統合

公式のopenaiPythonパッケージを使用します。新しいベースURLとキーでクライアントを初期化し、chat.completions.create()をuncensoredモデルIDで呼び出します。このアプローチは任意のOpenAI互換クライアントライブラリで機能します。このサービスは、複雑なサブスクリプションよりもシンプルな前払いトークン課金を好む開発者向けに設計されています。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK統合

カスタムベースURLでNode.js OpenAI SDKを初期化します。オプションにAPIキーを渡します。chat.completions.create()メソッドをuncensoredモデルで使用します。これにより、既存のTypeScriptまたはJavaScriptロジックを維持したまま、法的な成人向けや論争的なトピックを拒否しない無検閲モデルにアクセスできます。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

stream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events (SSE)経由でチャンクを返します。トークン使用統計はストリームの最終チャンクに含まれます。これにより、完全なレスポンスを待たずにリアルタイムで出力を表示できます。ストリームを解析してUIを段階的に更新できます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とコンテキストウィンドウ

各APIキーは1分あたり300リクエスト、8並行リクエストに制限されます。リクエストボディは8 MBを超えてはいけません。コンテキストウィンドウはプロンプトと完了を合わせて合計100,000トークンです。1リクエストあたりの最大出力は32,000トークンです（max_tokensが設定されていない場合は2,048トークン）。キーに十分なクレジットがない場合、リクエストは失敗します。キーが無効または削除されている場合、認証エラーが発生します。レート制限超過時は標準のHTTP 429エラーが返されます。