Prima richiesta in cinque minuti

URL base e autenticazione

Sostituisci il tuo URL base standard di OpenAI con https://api.mistralapi.cc/v1. Devi includere la tua chiave API nell'header Authorization come token Bearer. Questa è l'unica modifica di configurazione necessaria per passare il tuo client al nostro servizio senza censura. Puoi generare una chiave tramite la pagina Ottieni chiave API usando Google o l'email. Tieni la tua chiave al sicuro; fornisce l'accesso al tuo credito prepagato.

Invia un completamento chat

Esegui una richiesta standard POST /v1/chat/completions. Imposta il modello su uncensored. L'API accetta input testuale e restituisce output testuale. Non supporta immagini, audio o embedding. Puoi controllare il comportamento usando parametri come temperature, top_p, stop, seed e penalità. Le richieste che superano i limiti o falliscono l'autenticazione non consumano credito.

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Usa il pacchetto Python ufficiale openai. Inizializza il client con il nuovo URL base e la tua chiave. Chiama chat.completions.create() con l'ID del modello uncensored. Questo approccio funziona per qualsiasi libreria client compatibile con OpenAI. Il servizio è pensato per gli sviluppatori che preferiscono una fatturazione semplice dei token prepagati rispetto ad abbonamenti complessi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione SDK Node.js

Inizializza l'SDK OpenAI Node.js con l'URL base personalizzato. Passa la tua chiave API nelle opzioni. Usa il metodo chat.completions.create() con il modello uncensored. Questo ti permette di mantenere intatta la tua logica TypeScript o JavaScript mentre ottieni accesso a un modello senza censura che non rifiuta argomenti adulti leciti o controversi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce chunk tramite Server-Sent Events (SSE). Le statistiche di utilizzo dei token sono incluse nell'ultimo chunk dello stream. Questo ti permette di visualizzare l'output in tempo reale senza attendere la risposta completa. Puoi analizzare lo stream per aggiornare la tua UI in modo progressivo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di richiesta e finestra di contesto

Ogni chiave API è limitata a 300 richieste al minuto e 8 richieste parallele. Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale, inclusi prompt e completamento. L'output massimo per richiesta è di 32.000 token (2.048 se max_tokens non è impostato). Se la tua chiave non ha credito sufficiente, la richiesta fallisce. Gli errori di autenticazione si verificano se la chiave non è valida o è stata rimossa. I limiti di richieste restituiscono errori HTTP 429 standard quando superati.