पाँच मिनट में पहला अनुरोध

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने मानक OpenAI बेस URL को https://api.mistralapi.cc/v1 से बदलें। आपको Authorization हेडर में अपना API कुंजी Bearer टोकन के रूप में शामिल करना होगा। आपकी क्लाइंट को हमारे बिना सेंसर सेवा पर स्विच करने के लिए यह एकमात्र कॉन्फ़िगरेशन बदलाव है। आप Google या ईमेल का उपयोग करके API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ के माध्यम से एक कुंजी जनरेट कर सकते हैं। अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें; यह आपके प्रीपेड क्रेडिट तक पहुँच प्रदान करती है।

चैट पूरक भेजें

एक मानक POST /v1/chat/completions अनुरोध बनाएँ। मॉडल को uncensored पर सेट करें। API पाठ इनपुट स्वीकार करता है और पाठ आउटपुट देता है। यह छवियों, ऑडियो या एम्बेडिंग्स का समर्थन नहीं करता है। आप temperature, top_p, stop, seed जैसे पैरामीटर और पेनल्टी का उपयोग करके व्यवहार को नियंत्रित कर सकते हैं। सीमाओं से अधिक अनुरोध या प्रमाणीकरण में विफल अनुरोध क्रेडिट नहीं खर्च करते हैं।

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

औपचारिक openai Python पैकेज का उपयोग करें। नए बेस URL और अपनी कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। chat.completions.create() को uncensored मॉडल आईडी के साथ कॉल करें। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के लिए काम करता है। सेवा उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन की गई है जो जटिल सदस्यता के सापेक्ष सरल प्रीपेड टोकन बिलिंग को प्राथमिकता देते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK इंटीग्रेशन

कस्टम बेस URL के साथ Node.js OpenAI SDK को इनिशियलाइज़ करें। अपनी API कुंजी को विकल्पों में पास करें। chat.completions.create() विधि का उपयोग uncensored मॉडल के साथ करें। इससे आपको अपनी मौजूदा TypeScript या JavaScript लॉजिक को बनाए रखते हुए एक ऐसे बिना सेंसर मॉडल तक पहुंच प्राप्त होती है जो कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) के माध्यम से चंक लौटाता है। टोकन उपयोग आंकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल होते हैं। यह आपको पूरे प्रतिक्रिया का प्रतीक्षा किए बिना वास्तविक समय में आउटपुट प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। आप स्ट्रीम को पार्स करके अपने UI को क्रमिक रूप से अपडेट कर सकते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट और कॉन्टेक्स्ट विंडो

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 समानांतर अनुरोधों तक सीमित है। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल 100,000 टोकन है, जिसमें प्रॉम्प्ट और पूर्णता शामिल है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है (2,048 यदि max_tokens सेट नहीं है)। यदि आपकी कुंजी में पर्याप्त क्रेडिट नहीं है, तो अनुरोध विफल हो जाता है। यदि कुंजी अमान्य है या हटा दी गई है तो प्रमाणीकरण त्रुटियां होती हैं। रेट लिमिट पार होने पर मानक HTTP 429 त्रुटियां लौटाता है।