Première requête en cinq minutes

URL de base et authentification

Remplacez votre URL de base OpenAI standard par https://api.mistralapi.cc/v1. Vous devez inclure votre clé API dans l'en-tête Authorization sous forme de jeton Bearer. C'est la seule modification de configuration requise pour basculer votre client vers notre service sans censure. Vous pouvez générer une clé via la page Obtenir clé API en utilisant Google ou e-mail. Conservez votre clé en sécurité ; elle donne accès à votre crédit prépayé.

Envoyer une complétion de chat

Envoyez une requête POST /v1/chat/completions standard. Définissez le modèle sur uncensored. L'API accepte un texte en entrée et renvoie du texte en sortie. Elle ne prend pas en charge les images, l'audio ni les embeddings. Vous pouvez contrôler le comportement à l'aide de paramètres tels que temperature, top_p, stop, seed et les pénalités. Les requêtes qui dépassent les limites ou échouent à l'authentification ne consomment pas de crédit.

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Intégration SDK Python

Utilisez le package Python officiel openai. Initialisez le client avec l'URL de base et votre clé. Appelez chat.completions.create() avec l'ID du modèle uncensored. Cette approche fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque cliente compatible OpenAI. Le service est conçu pour les développeurs qui préfèrent une facturation simple en tokens prépayés à des abonnements complexes.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration SDK Node.js

Initialisez le SDK OpenAI pour Node.js avec l'URL de base personnalisée. Transmettez votre clé API dans les options. Utilisez la méthode chat.completions.create() avec le modèle uncensored. Cela vous permet de conserver votre logique TypeScript ou JavaScript existante tout en accédant à un modèle sans censure qui n'accepte pas les sujets adultes ou controversés.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true. L'API renvoie des segments via Server-Sent Events (SSE). Les statistiques d'utilisation des tokens sont incluses dans le dernier segment du flux. Cela vous permet d'afficher la sortie en temps réel sans attendre la réponse complète. Vous pouvez analyser le flux pour mettre à jour votre interface utilisateur de manière progressive.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit et fenêtre de contexte

Chaque clé API est limitée à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total, incluant le prompt et la complétion. Le maximum de sortie par requête est de 32 000 tokens (2 048 si max_tokens n'est pas défini). Si votre clé ne dispose pas de crédit suffisant, la requête échoue. Les erreurs d'authentification surviennent si la clé est invalide ou supprimée. Les limites de débit renvoient des erreurs HTTP 429 standard lorsqu'elles sont dépassées.