Erste Anfrage in fünf Minuten

Basis-URL und Authentifizierung

Ersetze deine Standard-OpenAI-Basis-URL durch https://api.mistralapi.cc/v1. Du musst deinen API-Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token angeben. Dies ist die einzige Konfigurationsänderung, die erforderlich ist, um deinen Client auf unseren unzensierten Dienst umzustellen. Du kannst einen Schlüssel über die Seite API-Schlüssel erhalten generieren, indem du Google oder E-Mail verwendest. Bewahre deinen Schlüssel sicher auf; er gewährt Zugriff auf dein Prepaid-Guthaben.

Chat-Abschluss senden

Stelle eine Standard-POST /v1/chat/completions-Anfrage. Setze das Modell auf uncensored. Die API akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Sie unterstützt keine Bilder, Audio oder Embeddings. Du kannst das Verhalten mit Parametern wie temperature, top_p, stop, seed und Strafen steuern. Anfragen, die Limits überschreiten oder die Authentifizierung fehlschlägt, verbrauchen kein Guthaben.

Copycurl https://api.mistralapi.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwende das offizielle openai Python-Paket. Initialisiere den Client mit der neuen Basis-URL und deinem Schlüssel. Rufe chat.completions.create() mit der Modell-ID uncensored auf. Dieser Ansatz funktioniert mit jeder OpenAI-kompatiblen Client-Bibliothek. Der Service ist für Entwickler gemacht, die eine einfache Prepaid-Token-Abrechnung komplexen Abonnements vorziehen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Initialisiere das Node.js OpenAI SDK mit der benutzerdefinierten Basis-URL. Übergebe deinen API-Schlüssel in den Optionen. Verwende die Methode chat.completions.create() mit dem Modell uncensored. Dies ermöglicht es dir, deine bestehende TypeScript- oder JavaScript-Logik beizubehalten und gleichzeitig Zugriff auf ein unzensiertes Modell zu erhalten, das keine rechtlich zulässigen erwachsenen oder kontroversen Themen ablehnt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktiviere Streaming, indem du stream: true setzt. Die API gibt Chunks über Server-Sent Events (SSE) zurück. Token-Nutzungsstatistiken sind im letzten Chunk des Streams enthalten. Dies ermöglicht es dir, Ausgaben in Echtzeit anzuzeigen, ohne auf die vollständige Antwort zu warten. Du kannst den Stream analysieren, um deine Benutzeroberfläche schrittweise zu aktualisieren.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenlimits und Kontextfenster

Jeder API-Schlüssel ist auf 300 Anfragen pro Minute und 8 parallele Anfragen begrenzt. Der Anfragetext darf 8 MB nicht überschreiten. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Token, einschließlich Prompt und Completion. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 32.000 Token (2.048, wenn max_tokens nicht gesetzt ist). Wenn dein Schlüssel nicht über ausreichendes Guthaben verfügt, schlägt die Anfrage fehl. Authentifizierungsfehler treten auf, wenn der Schlüssel ungültig oder entfernt ist. Ratenlimits geben bei Überschreitung standardmäßige HTTP-429-Fehler zurück.